关于数据科学与大数据技术的专业介绍(数据科学与大数据技术专业就业前景分析)

“让用户能看到各种因素对其业务正在变得比以往更加重要。
有了合并内部和外部数据源的能力，用户现在可以访问更多数据的上下文，最终带来更多洞察和更好决策。
轻松快速在分析中加入人口统计学或位置数据能帮助组织减少一些管理抉择的风险。
”——James Richardson，Qlik商业分析策略师“因为大数据需要大量处理能力，许多组织将利用基于云的，‘大数据即服务’的产品，由此可以得到他们信息的全部价值，而不需要任何相关资金支出。
”——Stuart Mill，Centurylink区域销售总监国家发展及改革委员会在《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》（国发[2005]44号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发[2015]50号）等文件中不断强调国家创新驱动的发展战略和大数据在创新驱动中的重要性意义。
与互联网的发明一样，大数据技术不仅仅是信息领域的革命，更是在全球领域内加速企业创新、引领社会变革的利器。
大数据技术能为人类带来前所未有的经济价值与创新机遇，可以让任何组织和机构灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场及客户的需求。
据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。
各位家长和考生看到上面的信息会有何感受呢？2016年教育部批准北京大学.对外经贸大学.中南大学三所大学率先开设“数据科学与大数据技术”专业，今年更是一下子增加了32所。
中国人民大学数据科学与大数据技术080910T工学四年北京邮电大学数据科学与大数据技术080910T工学四年复旦大学数据科学与大数据技术080910T理学四年华东师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年电子科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年北京信息科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年中北大学数据科学与大数据技术080910T工学四年晋中学院数据科学与大数据技术080910T工学四年长春理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年上海工程技术大学数据科学与大数据技术080910T工学四年上海纽约大学数据科学与大数据技术080910TH工学四年浙江财经大学数据科学与大数据技术080910T理学四年宿州学院数据科学与大数据技术080910T工学四年福建工程学院数据科学与大数据技术080910T工学四年黄河科技学院数据科学与大数据技术080910T工学四年湖北经济学院数据科学与大数据技术080910T工学四年佛山科学技术学院数据科学与大数据技术080910T工学四年广东白云学院数据科学与大数据技术080910T工学四年北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院数据科学与大数据技术080910TH工学四年广西科技大学数据科学与大数据技术080910T工学四年重庆理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年成都东软学院数据科学与大数据技术080910T工学四年电子科技大学成都学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州大学数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年安顺学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州商学院数据科学与大数据技术080910T工学四年贵州理工学院数据科学与大数据技术080910T工学四年昆明理工大学数据科学与大数据技术080910T工学四年云南师范大学数据科学与大数据技术080910T工学四年云南财经大学数据科学与大数据技术080910T理学四年宁夏理工学院数据科学与大数据技术080910T工学四年这么多的大学开设“数据科学与大数据技术”专业真的会火吗？互联网+大行其道，社会上大数据开发工程师特别抢手，这一现象直接催热大学里的大数据专业。
日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。
该专业学制四年制，授予工学学位或理学学位。
大数据开发工程师工资高，缺口大，入门月薪8千起，如具备2至3年工作经验，年薪可达30-50万，预计到2018年，大数据工作者人才缺口达到150万。
2009年，“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇，正式进入了大众的视野。
在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后，大数据终于迎来了属于它的时代。
2012年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略。
奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
2016年3月国家将大数据战略纳入十三五规划。
然而，目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。
“数据科学与大数据技术”专业（专业代码080910T）强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。
该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力。
三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
该专业包括基础课程、核心课程及选修课程三大模块。
其中专业基础课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等理论知识。
专业核心课程侧重数据分析、计算、计算机技术以及大数据应用等方面的内容，包括了《数据科学导引》、《数据采集》及《大数据应用导论》等课程。
专业选修课程在专业核心课程的基础上深入学习，包括《深度学习》、《大数据分析的算法》、《云计算与大数据平台》等，同时也在应用方面开设了新兴的行业课程，例如《金融大数据应用》、《健康医疗大数据：理论与应用》、《交通大数据：理论与应用》等。
“数据科学与大数据技术”专业，培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学的基础知识、理论、及技术，包括面向大数据应用的数学、统计，计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理， 统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。
对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
“大数据技术与应用”专业课程体系大数据入门要求高：需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景；至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、R等数据分析软件中的一门;至少能够用Acess等进行数据库开发;至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建;至少掌握一门编程语言;当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。
因此，大数据复合人才缺口巨大，市场迫切需求专业的大数据人才培育基地。
实际上，从本科学生的水平来看，该专业非常不适合在本科阶段开设。
因为绝大多数的本科学生的功力达不到这个水平，学习时间也远远不足(五年制本科才差不多)，因此，即使开设大数据课程，也达不到预期的效果。
也许，在北大清华人大哈工大这样的高校，在本科阶段开设数据科学与大数据技术是可行的，因为人家学校的相关基础和学生的水平与素质达到了这个功力。
从第二批新增的32所本科高校看，小编认为，很多高校是不具备数据科学与大数据技术专业人才培育能力的，存在着师资力量薄弱，配套设施不足，课程设置随意性大，实践教学课程比重偏低，人才培养模式趋同，办学特色不鲜明等问题，应引起高度重视。
总而言之，在数据科学与大数据技术专业是更应该注重学校能否真正培养出社会需求的大数据人才。
十多年前，生物科学也异常火爆，各大高校新增生物类专业时，小编还在读高中，然而现今，那些被一部分无良学院“坑害”的同学也早已毕业（哈哈~玩笑啦）。